////请你为 最不经常使用（LFU）缓存算法设计并实现数据结构。
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//// 实现 LFUCache 类：
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//// LFUCache(int capacity) - 用数据结构的容量 capacity 初始化对象
//// int get(int key) - 如果键存在于缓存中，则获取键的值，否则返回 -1。
//// void put(int key, int value) - 如果键已存在，则变更其值；如果键不存在，请插入键值对。当缓存达到其容量时，则应该在插入新项之
////前，使最不经常使用的项无效。在此问题中，当存在平局（即两个或更多个键具有相同使用频率）时，应该去除 最近最久未使用 的键。
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//// 注意「项的使用次数」就是自插入该项以来对其调用 get 和 put 函数的次数之和。使用次数会在对应项被移除后置为 0 。
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//// 为了确定最不常使用的键，可以为缓存中的每个键维护一个 使用计数器 。使用计数最小的键是最久未使用的键。
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//// 当一个键首次插入到缓存中时，它的使用计数器被设置为 1 (由于 put 操作)。对缓存中的键执行 get 或 put 操作，使用计数器的值将会递增。
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//// 示例：
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////输入：
////["LFUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "get", "put", "get", "get", "g
////et"]
////[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [3], [4, 4], [1], [3], [4]]
////输出：
////[null, null, null, 1, null, -1, 3, null, -1, 3, 4]
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////解释：
////// cnt(x) = 键 x 的使用计数
////// cache=[] 将显示最后一次使用的顺序（最左边的元素是最近的）
////LFUCache lFUCache = new LFUCache(2);
////lFUCache.put(1, 1);   // cache=[1,_], cnt(1)=1
////lFUCache.put(2, 2);   // cache=[2,1], cnt(2)=1, cnt(1)=1
////lFUCache.get(1);      // 返回 1
////                      // cache=[1,2], cnt(2)=1, cnt(1)=2
////lFUCache.put(3, 3);   // 去除键 2 ，因为 cnt(2)=1 ，使用计数最小
////                      // cache=[3,1], cnt(3)=1, cnt(1)=2
////lFUCache.get(2);      // 返回 -1（未找到）
////lFUCache.get(3);      // 返回 3
////                      // cache=[3,1], cnt(3)=2, cnt(1)=2
////lFUCache.put(4, 4);   // 去除键 1 ，1 和 3 的 cnt 相同，但 1 最久未使用
////                      // cache=[4,3], cnt(4)=1, cnt(3)=2
////lFUCache.get(1);      // 返回 -1（未找到）
////lFUCache.get(3);      // 返回 3
////                      // cache=[3,4], cnt(4)=1, cnt(3)=3
////lFUCache.get(4);      // 返回 4
////                      // cache=[3,4], cnt(4)=2, cnt(3)=3
////
////
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//// 提示：
////
////
//// 0 <= capacity, key, value <= 104
//// 最多调用 105 次 get 和 put 方法
////
////
////
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//// 进阶：你可以为这两种操作设计时间复杂度为 O(1) 的实现吗？
//// Related Topics 设计 哈希表 链表 双向链表
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//
///**
// * @author DaHuangXiao
// */
//package leetcode.editor.cn;
//public class LfuCache {
//    public static void main(String[] args) {
//        Solution solution = new LfuCache().new Solution();
//    }
//    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
//class LFUCache {
//
//    public LFUCache(int capacity) {
//
//    }
//
//    public int get(int key) {
//
//    }
//
//    public void put(int key, int value) {
//
//    }
//}
//
///**
// * Your LFUCache object will be instantiated and called as such:
// * LFUCache obj = new LFUCache(capacity);
// * int param_1 = obj.get(key);
// * obj.put(key,value);
// */
////leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
//
//}